SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN MAHASISWA TERBAIK DI FAKULTAS ILMU-ILMU SOSIAL UNIVERSITAS DEHASEN BENGKULU MENGGUNAKAN METODE “ANALYTICAL HIERARCHY (AHP)”

Rimba, Putri Yani (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN MAHASISWA TERBAIK DI FAKULTAS ILMU-ILMU SOSIAL UNIVERSITAS DEHASEN BENGKULU MENGGUNAKAN METODE “ANALYTICAL HIERARCHY (AHP)”. Skripsi thesis, UNIVERSITAS DEHASEN BENGKULU.

[img] Text
Rimba Putri Yani.pdf

Download (281kB)

Abstract

ABSTRAK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN MAHASISWA TERBAIK DI FAKULTAS ILMU-ILMU SOSIAL UNIVERSITAS DEHASEN BENGKULU MENGGUNAKAN METODE “ANALYTICAL HIERARCHY (AHP Rimba Putri Yani 1) Dra.Asnawati,S.Kom, M. Kom2) Feri Hari Utami, S.Kom, M. Kom2) Kemampuan mengambil keputusan yang cepat dan cermat akan menjadi kunci keberhasilan dalam persaingan global di waktu mendatang. Memiliki banyak informasi saja tidak akan cukup, bila mampu meramunya dengan cepat menjadi alternatif-alternatif terbaik untuk pengambilan keputusan, untuk membantu manusia, khususnya para pengambil keputusan dalam menentukan kebajikan, secara tepat, efisien dan efektif diperlukan suatu model pengambilan keputusan yang dikenal dengan sebutan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Alat bantu pengolahan data disertai perangkat lunaknya bisa memperbesar kemampuan pembuat keputusan, meningkatkan ketelitian dan mempercepat prosesnya. Dari proses perancangan hingga implementasi sistem yang telah dilakukan pada Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Mahasiswa Berprestasi Di Fakultas Ilmu-Ilmu Sosial Universitas Dehasen Bengkulu Menggunakan Metode Analytical Hierarchy (AHP)dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut: a. Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Mahasiswa Berprestasi Di Fakultas Ilmu-Ilmu Sosial Universitas Dehasen Bengkulu Menggunakan Metode Analytical Hierarchy (AHP ini menjadi suatu aplikasi website yang bisa diakses baik oleh pengguna maupun admin/pihak kampus secara fleksible, hanya dengan koneksiinternet. b. Sistem ini sudah bisa dipergunakan untuk memberikan laporan transaksi pembelian, laporan penjualan maupun laporan produk dengan rinci . Kata Kunci, AHP, SPK, Mysql & PHP Keterangan : 1. Mahasiswa 2. Dosen

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: User 4
Date Deposited: 25 Mar 2023 02:30
Last Modified: 02 Nov 2023 04:53
URI: http://repository.unived.ac.id/id/eprint/1012

Actions (login required)

View Item View Item