PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK STUDY KASUS PT ALNO AIR IKAN ESTATE

RENO HENDRA YANTO, RENO (2022) PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK STUDY KASUS PT ALNO AIR IKAN ESTATE. Skripsi thesis, Universitas Dehasen Bengkulu.

Text RENO HENDRA YANTO.pdf Download (1MB)

Abstract

PT. Alno Air Ikan Estate merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang perkebunan kelapa sawit dan karet yang terletak di Kabupaten Mukomuko Provinsi Bengkulu. PT Alno Air Ikan Estate masih melakukan cara konvensional untuk menentukan karyawan terbaik sehingga membutuhkan sistem pendukung keputusan yang dapat memperbaiki kelemahan, Salah satu metode Sistem Pendukung Keputusan adalah Weighted Product (WP). Metode ini merupakan metode yang digunakan dalam perangkingan nilai yang paling sederhana dengan menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut di mana rating harus di pangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Aplikasi Penerapan metode weighted product (WP) dalam sistem pendukung keputusan menentukan karyawan terbaik, dapat digunakan untuk menentukan karyawan terbaik berdasarkan kriteria yaitu nilai kehadiran, masa kerja, sikap, dan unsur penunjang. Berdasarkan hasil penelitian dari 15 sampel yang digunakan pada Penerapan metode weighted product (WP) dalam sistem pendukung keputusan menentukan karyawan terbaik maka yang terpilih menjadi karyawan terbaik adalah atas nama Joko Purwanto dengan nilai 0,09. Aplikasi ini dibuat menggunakan Bahasa pemrograman Visual Basic Net dengan database SQL server. Saran dari penulis adalah sistem yang baru ini hendaknya dapat dijadikan sebagai dasar untuk memperbaiki sistem yang lama pada PT. Alno Air Ikan Estate yang masih manual. Kata Kunci : Penerapan Metode Weighted Product (WP) Pemilihan Karyawan Terbaik

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	L Education > L Education (General) T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T201 Patents. Trademarks
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	User 1
Date Deposited:	02 Nov 2023 06:43
Last Modified:	02 Nov 2023 06:43
URI:	http://repository.unived.ac.id/id/eprint/1042

Actions (login required)

View Item