IMPLEMENTASI METODE ASSOCIATION RULE MINING PADA PENJUALAN BARANG DI TOKO BANGUNAN ADA MAS MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

ANTON SAPUTRA, ANTON (2023) IMPLEMENTASI METODE ASSOCIATION RULE MINING PADA PENJUALAN BARANG DI TOKO BANGUNAN ADA MAS MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Skripsi thesis, Universitas Dehasen Bengkulu.

Text ANTON SAPUTRA.pdf Download (1MB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengimplementasikan metode association rule mining pada data transaksi penjualan barang di Toko dan juga untuk mengetahui bahan bangunan yang paling diminati dan paling banyak terjual di Toko Bangunan Ada Mas. Implementasi Metode Association Rule Mining pada penjualan barang di Toko Bangunan Ada Mas digunakan untuk memberikan informasi hasil dari pola penjualan bahan bangunan setiap bulannya yang dapat dijadikan sebagai parameter dalam memanajemen persediaan bahan bangunan di Toko Bangunan Ada Mas, selain itu dapat memberikan informasi bahan bangunan yang paling diminati dan paling banyak terjual di Toko Bangunan Ada Mas. Berdasarkan data transaksi penjualan Bulan September Tahun 2022 sebanyak 193 transaksi, diperoleh hasil pola penjualan 2 itemset menggunakan Metode Association Rule Mining yang memenuhi minimum support 10% dan minimum confidence 50% yaitu barang yang paling banyak diminati yaitu Besi 10 KSTY, Besi 8 KSTY, dan Besi 6 KSTY. Kata Kunci : Metode Association Rule Mining, Algoritma Apriori

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	User 1
Date Deposited:	03 Nov 2023 07:56
Last Modified:	03 Nov 2023 07:56
URI:	http://repository.unived.ac.id/id/eprint/1082

Actions (login required)

View Item