I. Putu Yogi Saputra, I. Putu (2022) PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM KLASTERISASI PEMINATAN SISWA TERHADAP MATA PELAJARAN SIMULASI DIGITAL (SIMDIG). Skripsi thesis, Universitas Dehasen Bengkulu.
Text
I. Putu Yogi Saputra .pdf Download (1MB) |
Abstract
SMK Negeri 2 Kota Bengkulu merupakan salah satu Sekolah Menengah Kejuruan Negeri yang terdapat di Kota Bengkulu. Mata pelajaran Simulasi Digital (Simdig) diajarkan pada siswa kelas X di Sekolah. Kemampuan siswa dalam memahami mata pelajaran tersebut berbeda-beda, sehingga terkadang menyulitkan guru pada saat proses pembelajaran sedang berlangsung. Minat belajar cenderung menghasilkan prestasi tinggi, sebaliknya minat belajar yang kurang akan menghasilkan prestasi yang rendah. Hal inilah yang menyebabkan minat setiap siswa berbeda-beda dengan siswa yang lain. Aplikasi klasterisasi peminatan siswa terhadap mata pelajaran Simulasi Digital (SimDig) di SMK Negeri 2 Kota Bengkulu digunakan untuk membantu guru dalam mengevaluasi proses belajar mengajar yang selama ini dilakukan berdasarkan nilai yang telah diperoleh siswa di akhir semester. Atribut yang digunakan sebagai parameter dalam menentukan peminatan siswa tersebut yaitu nilai absensi, nilai tugas, nilai UTS, dan nilai UAS per semester per tahun ajaran. Berdasarkan data nilai siswa pada mata pelajaran SimDig sebanyak 24 siswa, diperoleh hasil klasterisasi peminatan siswa yaitu 62,5% (Sangat Diminati) dan 37,5% (Kurang Diminati). Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, fungsional dari aplikasi klasterisasi peminatan siswa terhadap mata pelajaran Simulasi Digital (SimDig) di SMK Negeri 2 Kota Bengkulu berjalan dengan baik sesuai yang diharapkan, dan dapat memberikan informasi hasil klasterisasi peminatan siswa terhadap mata pelajaran Simulasi Digital . . Kata Kunci : Metode K-Means Clustering, Klasterisasi Peminatan Siswa, Mata Pelajaran Simulasi Digital (Simdig)
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | L Education > L Education (General) T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | User 1 |
Date Deposited: | 04 Nov 2023 03:36 |
Last Modified: | 04 Nov 2023 03:36 |
URI: | http://repository.unived.ac.id/id/eprint/1095 |
Actions (login required)
View Item |