PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM MEMPREDIKSI TINGKAT KELULUSAN SISWA PADA SMPN 06 BENGKULU TENGAH

Agus Rahman Wahidi, Agus (2023) PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM MEMPREDIKSI TINGKAT KELULUSAN SISWA PADA SMPN 06 BENGKULU TENGAH. Skripsi thesis, Universitas Dehasen Bengkulu.

[img] Text
AGUS RAHMAN WAHIDI.pdf
Download (2MB)

Abstract

Sekolah Menengah Pertama (SMPN) 6 Bengkulu Tengah merupakan lembaga pendidikan sekolah menengah pertama yang ada di Bengkulu Tengah. Sekolah ini memiliki banyak data yang terkait dengan kegiatan akademik, misalnya data kelulusan siswa. Data-data tersebut belum dimanfaatkan semaksimal mungkin, misalnya untuk memprediksi kelulusan siswa, sehingga dapat diambil tindakan untuk memaksimalkan persiapan pelaksanaan ujian akhir. Penelitian ini dilakukan untuk membuat rancangan sistem aplikasi menggunakan teknik klasifikasi yang dapat mengolah data dalam jumlah besar untuk menemukan pola yang terjadi pada data siswa. Pengolahan data tersebut digunakan untuk memprediksi kelulusan siswa. Teknik klasifikasi yang digunakan yaitu decision tree dengan penerepan algoritma C4.5 Inputan yang digunakan yaitu berupa atribut dari data siswa meliputi nilai persemester dari semester 1 sampai 6, nilai keterampilan dan nilai dan nilai Ujian Sekolah Berstandar Nasional (USBN). Oleh karena itu untuk mempermudah memprediksi tingkat kelulusan pengujian aplikasi menggunakan data siswa yang telah lulus pada tahun 2019-2020 yang berjumlah 100 siswa dan hasi pengujian tahun 2021/2022. Pengetahuan yang diperoleh dari hasil traning aplikasi diharapkan dapat dimanfaat oleh manajemen SMPN 6 Bengkulu Tengah sebagai alat bantu pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam rangka perencanaan dan persiapan ujian akhir siswa. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwasanya aplikasi ini dapat memprediksi kelulusan siswa di Sekolah Menengah Pertama (SMPN) 6 Bengkulu Tengah Kata Kunci: Data Mining, C45, Sekolah Menengah Pertama (SMPN) 6 Bengkulu Tengah

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: User 1
Date Deposited: 07 Nov 2023 03:14
Last Modified: 07 Nov 2023 03:14
URI: http://repository.unived.ac.id/id/eprint/1171

Actions (login required)

View Item View Item
UNIVED Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.