PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN JUMLAH PENGUNJUNG PADA DINAS PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN PROVINSI BENGKULU

NINTI PUTRIANI, NINTI (2023) PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN JUMLAH PENGUNJUNG PADA DINAS PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN PROVINSI BENGKULU. Skripsi thesis, Universitas Dehasen Bengkulu.

Text NINTI PUTRIANI.pdf Download (2MB)

Abstract

Dinas Perpustakaan dan kearsipan Provinsi Bengkulu merupakan perpustakaan yang berkedudukan di ibukota provinsi bengkulu yang bertujuan untuk menyediakan fasilitas dan sumber informasi dan menjadi pusat pembelajaran. Banyaknya pengunjung yang tercatat pada daftar buku pengunjung di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Provinsi Bengkulu dapat menghasilkan informasi profil pengunjung perpustakaan. Dengan menggunakan data pengunjung di Dinas Perpustakaan Dan Kearsipan Provinsi Bengkuu bisa dilakukan penambangan data (data mining) menggunakan metode Clustering K-Means. K-Means adalah metode pengelompokkan data dengan mengambil parameter sejumlah cluster, dan mempartisi data ke dalam cluster tersebut., dengan berpatokan pada kemiripan antar data dalam satu cluster dan ketidakmiripan di antar cluster yang berbeda, pusat dari cluster adalah rata-rata dari nilai anggota cluster yang disebut centeroid. Diharapkan pada penelitian yang akan datang dapat dikembangkan dengan menambah variabel atribute dalam membentuk kelompok data pengunjung dinas perpustakaan dan kearsipan provinsi bengkulu seperti variabel wilayah dan lainnya. Kata kunci: K-Means Clustering.VB-Net

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	User 4
Date Deposited:	11 Nov 2023 08:02
Last Modified:	11 Nov 2023 08:02
URI:	http://repository.unived.ac.id/id/eprint/1316

Actions (login required)

View Item