SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON PENERIMA BPJS-PBI PADA DINAS SOSIAL KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Aziz Ali Mahendra, Aziz (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON PENERIMA BPJS-PBI PADA DINAS SOSIAL KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN). Skripsi thesis, Universitas Dehasen Bengkulu.

[img] Text
AZIZ ALI MAHENDRA.pdf
Download (2MB)

Abstract

BPJS Kesehatan kelompok Penerima Bantuan Iuran (PBI) merupakan bantuan bagi fakir miskin dan orang tidak mampu yang dibayar oleh Pemerintah. yang bertujuan untuk meningkatkan akses dan mutu pelayanan kesehatan terhadap seluruh masyarakat kurang mampu dan tidak mampu agar tercapai derajat kesehatan masyarakat yang optimal secara efektif dan efisien. Salah satu permasalahan yang dihadapi oleh Dinas Sosial Kota Bengkulu dalam menentukan penerima bantuan BPJS Kesehatan kelompok Penerima Bantuan Iuran (PBI) adalah proses yang dilakukan Dinas Sosial Kota Bengkulu dalam pengambilan keputusan penerimaan BPJS Kesehatan PBI untuk keluarga miskin, masih menggunakan cara manual, sehingga membutuhkan waktu yang lama untuk pengolahannya. Metode yang digunakan untuk proses data adalah metode KNN (K-Nearest Neighbor) agar lebih mudah dalam menilai kriteria warga yang akan diberi bantuan. Metode ini dapat memprosedur yang berbasis matematis untuk mengevaluasi nilai kriteria-kriteria tersebut menjadi sebuah keterangan klasifikasi data secara akurat. Sistem pendukung keputusan ini dirancang menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan Databse MySQL. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan ini dapat memberikan kemudahan bagi Dinas Sosial Kota Bengkulu dalam menentukan penerima bantuan BPJS Kesehatan kelompok Penerima Bantuan Iuran (PBI) di Kota Bengkulu. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, K-Nearest Neighbor, BPJS Kesehatan kelompok Penerima Bantuan Iuran (PBI)

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: User 1
Date Deposited: 16 Nov 2023 04:36
Last Modified: 16 Nov 2023 04:36
URI: http://repository.unived.ac.id/id/eprint/1351

Actions (login required)

View Item View Item
UNIVED Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.