MUHAMMAD, SOLEH (2024) PENERAPAN LOGIKA FUZZY DALAM PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI DI PT. INOCYCLE TECHNOLOGY TBK CABANG BENGKULU. Skripsi thesis, Universitas Dehasen Bengkulu.
Text
Muh. Soleh-abstrak.pdf Download (84kB) |
Abstract
PT. Inocycle Technology Tbk Cabang Bengkulu merupakan salah Perusahaan yang bergerak dalam produksi Recycled Polyester Staple Fiber (“Re- PSF”) dengan mengolah plastik daur ulang tanpa limbah Cabang Bengkulu Re- PSF adalah bahan baku dari banyak produk Perseroan, mulai dari manufaktur non-woven untuk otomotif, konstruksi, pertanian, infrastruktur, dan pakaian dan furniture. Pillow Dream Scope dan Bolster Dream Score merupakan jenis produk yang diproduksi oleh PT. Inocycle Technology Tbk Cabang Bengkulu. Penerapan logika fuzzy dalam prediksi jumlah produksi di PT. Inocycle Technology Tbk Cabang Bengkulu dapat membantu dalam menentukan jumlah produksi Pillow Dream Scope dan Bolster Dream Score setiap bulannya serta dapat membantu memanajemen persediaan produk Pillow Dream Scope dan Bolster Dream Score di PT. Inocycle Technology Tbk Cabang Bengkulu. Berdasarkan data uji yang diperoleh dari PT. Inocycle Technology Tbk Cabang Bengkulu penerapan metode logika fuzzy model tsukamoto, diperoleh hasil prediksi jumlah produksi produk Pillow Dream Scope sebanyak 337pcs untuk Bulan Januari Tahun 2024 dari data uji yang digunakan dimana terdapat suatu kondisi jika jumlah permintaan 216pcs dan jumlah persediaan 48pcs. Berdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa fungsional dari aplikasi penerapan logika fuzzy dalam prediksi jumlah produksi di PT. Inocycle Technology Tbk Cabang Bengkulu telah berjalan dengan baik dan mampu menampilkan hasil prediksi jumlah produksi produk sesuai dengan tahapan dari logika fuzzy model Tsukamoto Kata Kunci : Logika Fuzzy, Tsukamoto, Prediksi, Jumlah Produksi
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TX Home economics |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Jeffry Adi Nugraha |
Date Deposited: | 28 Sep 2024 02:02 |
Last Modified: | 28 Sep 2024 02:02 |
URI: | http://repository.unived.ac.id/id/eprint/1717 |
Actions (login required)
View Item |