SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT BRONKHITIS MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FAKTOR

Muhammad Harri, Septiyadi (2022) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT BRONKHITIS MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FAKTOR. Skripsi thesis, UNIVERSITAS DEHASEN BENGKULU.

[img] Text
MUHAMMAD HARRI SEPTIYADI.pdf
Download (182kB)

Abstract

ABSTRAK SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT BRONKHITIS MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FAKTOR Oleh :Muhammad Harri Septiyadi Yupianti, S.Kom., M.Kom Ricky Zulfiandry, S.Kom., M,Kom Seiring berkembangnya kemajuan arus globalisasi dan teknologi informasi, computer menjadi salah satu bagian yang cukup vital dalam kehidupan sehari-hari, teknologi komputer yang dapat diterapkan di bidang kesehatanya itu sistem pakar. Tujuan penelitian ini untuk membuat sistem pakar di rumah sakit Rafflesia Kota Bengkulu berbasis website dan menggunakan Bahasa pemrograman php, dalam mendiagnosa penyakit bronchitis menggunakan metode certainty factor, agar hasil diagnosannya dapat menjadi pertolongan pertama ketika user atau pasien menderita penyakit bronkhitis Metode penelitian yang digunakan adalah metode certainty factor, yaitu factor kepastian, sehingga user atau pasien dapat memilih. Kondisi sesuai gejala yang dialami dari penyakit bronkhitis Program yang dibuat adalah sistem pakar diagnose penyakit bronchitis menggunakan metode certainty factor berbasis website sehingga dapat diakses di leptop, komputer, maupun di handphone dengan syarat harus terkoneksi dengan internet Program ini dapat menghasilkan tingkat presentase kemungkinan berapa persen pasien menderita penyakit bronkhitis, dan program ini juga menghasilkan solusi terhadap penyakit bronkhitis agar dapat menjadi pertolongan pertama ketikauser atau pasien menderita penyakit bronkhitis Saran dari penulis adalah bagi pihak intansi agar dapat memelihara dan selalu mengupdate program sistem pakar ini, agar sistem ini dapat berjalan dan terjaga dengan baik Kata kunci : Bronkhitis, sistem pakar, Certainty Faktor Keterangan : 1: Calon sarjana Komputer 2: Yupianti, S.Kom., M.Kom pembimbing 1 3: Ricky Zulfiandry, S.Kom., M,Kompembimbing 2

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: User 4
Date Deposited: 09 Feb 2023 02:12
Last Modified: 09 Feb 2023 02:12
URI: http://repository.unived.ac.id/id/eprint/878

Actions (login required)

View Item View Item
UNIVED Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.