IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN OLI SHELL PADA CV. HARAPAN KARYA MANDIRI BENGKULU

DELLYA, SEPTARI (2024) IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN OLI SHELL PADA CV. HARAPAN KARYA MANDIRI BENGKULU. Skripsi thesis, Universitas Dehasen Bengkulu.

Text ABSTRACT- Dellya Septari Filkom.PDF untuk Prodi.pdf Download (88kB)

Abstract

Prediksi merupakan kegiatan menduga atau memperkirakan sesuatu yang akan terjadi waktu mendatang dengan memanfaatkan historis data melalui suatu metode ilmiah. CV. Harapan Karya Mandiri dalam melakukan prediksi penjulan oli masih dengan cara konvensional. Kelemahan dari sistem konvensional selain human error dalam melakukan perhitungan maupun penulisan dan juga dapat hilang saat melakuan rekapitulasi. Untuk itu diperlukan suatu teknik machine learining yang mampu melakukan prediksi penjualan Salah satu algoritma dari yang termasuk dalam Machine Learning adalah K-Nearest Neighboor (KNN). Implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySql dan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall. Metode waterfall mampu melakukan analisa kebutuhan yang digunakan untuk mengetahui dari kelemahan sistem yang lama, kemudian membuat desain dari rancangan tersebut dan dilanjutkan dengan pembuatan rancangan sistem baru. Kesimpulan dari hasil penelitian ini menerangkan bahwasannya proses prediksi penjualan dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN) terlebih dahulu melalui proses training. Hasil prediksi juga sangat dipengaruhi oleh banyaknya jumlah data yang ditraining dan nilai “k” yang ada pada metode ini. Kata kunci : Machine Learning, Prediksi, K-Nearest Neighboor

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	T Technology > TX Home economics
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Manajemen Informatika
Depositing User:	Jeffry Adi Nugraha
Date Deposited:	23 Sep 2024 02:51
Last Modified:	23 Sep 2024 02:51
URI:	http://repository.unived.ac.id/id/eprint/1568

Actions (login required)

View Item