KLASIFIKASI DATA KARYAWAN OUTSOURCING BERDASARKAN PENEMPATAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES PADA PT. SOLUSI GEMILANG PERSADA

FAUZAN LATIEF, MUKMIN (2024) KLASIFIKASI DATA KARYAWAN OUTSOURCING BERDASARKAN PENEMPATAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES PADA PT. SOLUSI GEMILANG PERSADA. Skripsi thesis, Universitas Dehasen Bengkulu.

Text Fauzan Latief Mukmin abstrak.pdf Download (88kB)

Abstract

PT. Solusi Gemilang Persada merupakan salah satu perusahaan penyedia jasa karyawan outsourcing yang terdapat di Kota Bengkulu. Pada Perusahaan tersebut, per 3 bulan akan dilakukan evaluasi kinerja terhadap karyawan outsourcing berdasarkan penempatan untuk menentukan apakah karyawan outsourcing tersebut akan diperpanjang kontraknya atau tidak. Klasifikasi data karyawan outsourcing berdasarkan penempatan menggunakan Metode Naive bayes pada PT. Solusi Gemilang Persada, dapat membantu mempermudah pihak perusahaan dalam mengelola data karyawan outsourcing serta penilaian kinerja karyawan outsourcing dan dapat membantu pihak perusahaan dalam memberikan rekomendasi setiap karyawan outsourcing apakah diperpanjang kontrak atau tidak diperpanjang kontrak berdasarkan dari hasil klasifikasi. Dari jumlah data uji yang digunakan sebanyak 10 data uji karyawan outsourcing, diperoleh hasil klasifikasi bahwa klasifikasi kelas diperpanjang kontrak sebanyak 8 (delapan) karyawan outsourcing, dan klasifikasi kelas tidak diperpanjang kontrak sebanyak 2 (dua) karyawan outsourcing. Berdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa fungsional dari aplikasi klasifikasi data karyawan outsourcing berdasarkan penempatan menggunakan metode naive bayes pada PT. Solusi Gemilang Persada telah berjalan dengan baik dan mampu memberikan hasil klasifikasi setiap penilaian kinerja karyawan outsourcing Kata Kunci : Klasifikasi, Karyawan Outsourcing , Metode Naive bayes

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Jeffry Adi Nugraha
Date Deposited:	23 Sep 2024 03:48
Last Modified:	23 Sep 2024 03:48
URI:	http://repository.unived.ac.id/id/eprint/1574

Actions (login required)

View Item