PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK MENGIDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH KELAPA SAWIT BERDASARKAN WARNA RGB DAN HSV DENGAN MENGGUNAKAN METODE SELF ORGANIZING MAP (SOM)

RAHMAT PIDI, PUTRA (2024) PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK MENGIDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH KELAPA SAWIT BERDASARKAN WARNA RGB DAN HSV DENGAN MENGGUNAKAN METODE SELF ORGANIZING MAP (SOM). Skripsi thesis, Universitas Dehasen Bengkulu.

Other (skripsi) ABSTRACT.PDF Download (124kB)

Abstract

Kelapa sawit adalah salah satu komoditas ekspor terbesar di Indonesia. Ketepatan dalam menentukan tingkat kematangan buah kelapa sawit menentukan kualitas hasil panen tumbuhan ini. Penelitian ini menggunakan pengolahan citra digital untuk mengidentifikasi Tingkat kematangan buah kelapa sawit berdasarkan warna RGB (Red, Green, Blue) dan HSV (Hue, Saturation, Value). Citra berupa foto buah kelapa sawit yang diambil dengan kamera digital diolah dengan perangkat lunak MATLAB kemudian dianalisis menggunakan metode Self Orgainizing Map (SOM) untuk mendapatkan perbandingan hasil ekstraksi ciri RGB dan HSV. Hasil penelitian Berhasil membedakan tingkat kematangan yaitu sangat matang, matang, hampir matang dan mentah, warna buah kelapa sawit yaitu merah, orange hitam, kuning, dan hitam. Keakuratan hasil menggunakan metode matirks evaluasi kinerja Metode SOM yaitu Quantization Error, Silhouette Score dan Topographic Error. Quantization Error RGB (0.004737) lebih rendah HSV (0.073178) yang menunjukkan kemampuan RGB baik dalam merepresentasikan data dalam SOM, Silhouette Score HSV (0.704204) lebih tinggi bandingkan RGB(0.599846) menandakan kemampuan HSV sedikit lebih baik dalam pengelompokan objek dan keduanya tidak memiliki masalah pada pemetaan Topographic Error (0.000000). Pada pendekatan kemiripan gambar RGB lebih baik dari pada HSV. Kata Kunci : Identifikasi kematangan, kelapa sawit, RGB, HSV, Self Organizing Map

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	S Agriculture > SB Plant culture
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Jeffry Adi Nugraha
Date Deposited:	07 Oct 2024 07:19
Last Modified:	07 Oct 2024 07:19
URI:	http://repository.unived.ac.id/id/eprint/2015

Actions (login required)

View Item