PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISA DATA PENJUALAN PADA TOKO PEBI MENGGUNAKAN METODE APRIORI

KEKEN, ARDIANSYAH (2024) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISA DATA PENJUALAN PADA TOKO PEBI MENGGUNAKAN METODE APRIORI. Skripsi thesis, Universitas Dehasen Bengkulu.

Text Keken Ardiansyah-Done.pdf Download (127kB)

Abstract

Toko Pebi merupakan salah satu tempat usaha yang menjual berbagai macam barang keperluan rumah tangga seperti kursi plastik, spring bad, sofa bad, meja makan, dan lain-lain yang dapat dibeli oleh konsumen. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memberikan informasi barang mana yang paling banyak diminati dan barang mana yang kurang diminati melalui algoritma apriori Penerapan data mining untuk menganalisa data penjualan pada Toko Pebi digunakan untuk memberikan informasi hasil dari analisis data penjualan pada Toko Pebi setiap bulannya yang dapat dijadikan sebagai parameter dalam memanajemen persediaan barang di Toko Pebi, selain itu dapat memberikan informasi barang yang penjualannya paling banyak di Toko Pebi. Dalam analisa data penjualan tersebut, telah diterapkan Metode Apriori, sehingga tahapan hasil akhir analisis melalui tahapan dari Metode Apriori dengan memenuhi minimum support dan minimum confidence yang telah ditetapkan sebelumnya. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada sampel data Bulan Desember Tahun 2022 sebanyak 30 transaksi, diperoleh bahwa penjualan barang yang paling banyak diminati oleh masyarakat yaitu 1 set meja makan dan rak piring yang memenuhi minimum support 20% dan confidence 50%. Kata Kunci : Data Mining, Data Penjualan, Toko Pebi, Metode Apriori

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	H Social Sciences > HC Economic History and Conditions
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Jeffry Adi Nugraha
Date Deposited:	10 Oct 2024 02:38
Last Modified:	10 Oct 2024 02:38
URI:	http://repository.unived.ac.id/id/eprint/2055

Actions (login required)

View Item