MUHAMMAD HAFIST, KHALAF (2024) SISTEM PAKAR MENDIAGNOSIS PENYAKIT RHINOSINUSITIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Dehasen Bengkulu.
Text
AbstrackMFE.pdf Download (88kB) |
Abstract
Rumah Sakit Rafflesia salah satu Rumah Sakit umum milik swasta yang terdapat di kota Bengkulu, serta didukung oleh dokter spesialis dan fasilitas medis lainya yang menunjang. Salah satunya yaitu pelayanan penyakit Rhinosinusitisi. Rhinosinusitis adalah peradangan Mukosa atau selaput lendir pada hidung dan Sinus paranalisis. Rhinosinusitis disebabkan oleh semua keadaan yang mengakibatkan tersumbatnya aliran lendir dari sinus ke rongga hidung. Akibat jumlah pasien penyakit Rhinosinusitis yang banyak dan tidak sebanding dengan tenaga medis yang ada menyebabkan terbatasnya waktu bagi pasien untuk berkonsultasi dan mendapat pelayanan di Rumah Sakit Rafflesia. Sistem pakar mendiagnosis penyakit Rhinosinusitis dengan metode Naïve Bayes dapat diakses secara online dengan akses internet melalui link web http://rhinosinusitis.yms.my.id/. Aplikasi sistem pakar ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Pada aplikasi telah diterapkan Metode Naive Bayes yang digunakan untuk menelusuri penyakit Rhinosinusitis berdasarkan gejala-gejala yang dialami pada pasien. Sistem berhasil menampilkan halaman aplikasi sistem pakar dan dapat membantu dalam mendiagnosa penyakit rhinosinusitis, dengan memberikan arahan konsultasi yang dimulai dari memasukkan gejala hingga mendapatkan hasil konsultasi serta solusi yang diberikan untuk mengatasi penyakit tersebut. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar mendiagnosis penyakit rhinosinusitis dengan menggunakan metode naive bayes berjalan dengan baik ditunjukan dengan aplikasi sistem pakar mendiagnosis penyakit rhinosinusitis dengan menggunakan metode naive bayes dapat dengan mudah digunakan oleh user Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Rhinosinusitis, Metode Naive Bayes
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | R Medicine > R Medicine (General) T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Jeffry Adi Nugraha |
Date Deposited: | 07 Oct 2024 03:19 |
Last Modified: | 07 Oct 2024 03:19 |
URI: | http://repository.unived.ac.id/id/eprint/1996 |
Actions (login required)
View Item |